Nhóm nghiên cứu mạnh–SCCE công bố công trình quốc tế mới trên Tunnelling and Underground Space Technology (Elsevier, Q1, IF = 6.7)

Nhóm nghiên cứu mạnh “Tính toán Thông minh trong Kỹ thuật Xây dựng” (SCCE), Khoa Kỹ thuật Công trình – Trường Đại học Tôn Đức Thắng (TDTU), vừa công bố một công trình khoa học trên tạp chí Tunnelling and Underground Space Technology (Q1, Elsevier, Impact Factor = 6.7).

Bài báo có tiêu đề “Optimized prediction of tunnel stability using advanced machine learning and an ANN-based analytical expression”, do kỹ sư La Hưng (học viên cao học, TDTU)  phối hợp cùng ThS Nguyễn Minh Toàn (nghiên cứu sinh, TDTU) dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Tấn (Trưởng nhóm SCCE).

Nghiên cứu đề xuất mô hình lai RCGA–ANN kết hợp giải thuật di truyền và mạng nơ-ron, huấn luyện từ dữ liệu mô phỏng IGA–UB để dự đoán tải trọng phủ tới hạn gây mất ổn định hầm. Mô hình đạt R² = 0.9993 và cho phép trích xuất công thức giải tích, hỗ trợ đánh giá nhanh mà không cần mô phỏng số.

Phân tích độ nhạy (SHAP, PDP, ALE) xác định góc ma sát trong và tỷ số chiều sâu là hai yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến ổn định hầm. Hầm tròn cho kết quả ổn định cao hơn so với hầm chữ nhật trong hầu hết các điều kiện địa chất.

Đây là công bố tiêu biểu của nhóm SCCE, khẳng định hiệu quả mô hình AI trong thiết kế công trình ngầm, đồng thời thể hiện vai trò nổi bật của học viên cao học và NCS trong hoạt động nghiên cứu công bố quốc tế.

Link bài báo: https://doi.org/10.1016/j.tust.2025.106778

Một số hình ảnh của nội dung bài báo.